Trading Økonomi Australia Indikatorer

DATA ANALYST - ASIA AUSTRALIA. Candidates vil være ansvarlig for å oppdatere vår økonomiske kalender med faktiske tall og skrive korte, men innsiktige kommentarer om økonomiske utgivelser. For å kvalifisere, er du pålagt å være tilgjengelig under utgivelsestidspunktet for flere økonomiske indikatorer, spesielt mellom 2400 UTC og 0800 UTC Enkelte kunnskaper om makroøkonomi vil veie positivt i søknaden din, men er ikke nødvendig. Denne jobben er spesielt utstyrt for noen som er lokalisert i Asia eller Australia, og som ønsker å jobbe eksternt. Flytt i å snakke og skrive engelsk. Finnes tilgjengelig under utgivelsestidspunktet for økonomiske indikatorer mellom 2400 UTC og 0800 UTC. Have en pålitelig internettforbindelse for telekommuting. Trading Economics fremmer faire lønn, og det diskriminerer ikke på grunnlag av rase, farge, alder, etnisitet, religion eller nasjonal opprinnelse. Leading Economic Indicators Predict Market Trends. Economists vanligvis makroøkonomisk statistikk under en av tre overskrifter som fører til forsinkelse eller sammenfall T Figurativt sett ser man dem gjennom frontruten, bakspeilet eller sidevinduet. Men hvordan kan en investor bestemme retningen for økonomien i denne blizzard av data. Tilfelle og forsinkende indikatorer gir investorene en viss bekreftelse på hvor vi er og hvor vi har vært, men her skal vi se på de ledende økonomiske indikatorene. De er et godt sted å starte, fordi de hjelper oss å forstå hvor økonomien går. Markedsindekser For at en økonomisk indikator skal ha forutsigbar verdi for investorer , det må være aktuelt, det må være fremtidsrettet og det må redusere nåverdier i henhold til fremtidige forventninger. Betydende statistikk om økonomiens retning begynner med de store markedsindeksene og informasjonen de gir om. Selv om disse tiltakene er avgjørende for investorer , de er vanligvis ikke betraktet som økonomiske indikatorer per se Dette er fordi de ikke ser veldig langt inn i fremtiden - noen uker eller måneder i det hele tatt Cha Det er ikke veldig nyttig å vite at det koster 2 å kjøpe en britisk pund, men det kan være nyttig å vite at pundet handles på fem - år høyt mot dollar. Index av ledende økonomiske indikatorer Ironisk nok er konferansekomitéens indeks for ledende økonomiske indikatorer LEI virkelig ikke ledende data Ved utgivelsen er dataene nesten to måneder gamle, og de fleste av de 10 komponentrapporterne er utgitt før LEI selv Det forklarer ikke å signalere en endring i markedsretningen før indeksen har flyttet i samme retning opp eller ned i tre påfølgende måneder, noe som sjelden gjør det. Det er allment sett som en bedre harbinger av lavkonjunktur enn ekspansjon Det har imidlertid spådd ut en rekke tilbakeslag som ikke skjedde, etter å ha bedt amerikanske økonom, Paul Samuelson, om å foreslå at økonomene har riktig forutsatt ni av de fem siste resesjonene. e Jobless Claims Report er en rapport utgitt ukentlig av Department of Labor I en svekkende økonomi, vil arbeidsledighetsapplikasjoner utvikle seg fremover. De blir generelt analysert som et fire uker glidende gjennomsnitt MA for å jevne mellom uken og uken. Rapporten har en innebygd bias ved at selvstendig næringsdrivende deltidtakere og kontraktsansatte som mister jobbene sine, kan ikke kvalifisere seg for fordeler og dermed ikke regnes. Månen gir en abstrakt, teknisk beregning av hvor mye penger som sloser rundt i Økonomi frigjøres av Federal Reserve En oppadgående trend tyder på inflasjon Imidlertid i en digital verden hvor store pengesummer kan overføres over hele verden på et øyeblikk, har denne indikatoren mistet mye av sin betydning i løpet av de siste tiårene. av de månedlige dataene rapporterer nåværende data som er flere måneder gamle, og kan karakteriseres som ledende fra baksiden, i noe av en jeg fortalt deg. Den nye boligbyggingsrapporten c ommonly referert til som boligstart er en rapport utgitt av Census Bureau og Department of Housing og Urban Development HUD Denne rapporten bryter ut byggetillatelser utstedt, boligstart og fullføringer Det er en viktig ledende indikator i at byggaktiviteten har en tendens til å hente tidlig I ekspansjonsfasen av konjunktursyklusen mangler det imidlertid kvalitativ informasjon ved at den ignorerer størrelsene og prisene på hjemmene det teller. Den eksisterende hjemmeomsetningsrapporten er utgitt av National Association of Realtors Mens boligens startrapport fokuserer på forsyning, Denne rapporten fokuserer på etterspørsel Sammen vurderer de to husholdningenes generelle helse Dataene i denne rapporten er vanligvis to måneder gamle på grunn av hvor lang tid det er å lukke hjemmeomsetningen. Det er nyttig å forutsi forbruksutgifter og er direkte påvirket av faktorer, for eksempel boligrenter og eiendomsmeglingens sesongmessige karakter. Forbrukerretten I ndex CCI er utgitt av konferansen styret og er en av en håndfull rapporter som måler respondenters oppfatninger og holdninger. Det er upåklagelig og upresent, men overraskende nøyaktig i å prognostisere forbruksutgifter som står for 70 av økonomien. Undersøkelsen prøver størrelsen 5000 amerikanske husholdninger ut om lag 120 millioner er små, og dermed bruker økonomer et flerårig glidende gjennomsnitt for å undersøke rapporten. Business Outlook Survey er utgitt av Philadelphia Fed og undersøkelser som kjøper ledere på 5000 produksjonsfirmaer i Pennsylvania, Delaware og New Jersey, og samler bedre, samme eller verre avlesninger på en rekke tiltak Dens begrensninger - en liten utvalgsstørrelse, begrenset geografi og et produksjonsfokus - forhindrer ikke at den nøyaktig måler nøkkelen Innkjøpsadministratorens indeks PMI-rapporten går inn for månedlig variasjon i avlesningene skyldes delvis til den lille prøven størrelse. PMI er utgitt av Institute for Supply Management tidligere National Associati på innkjøpsmanglere Rapporten samler bedre, samme eller verre informasjon fra bare 400 innkjøpsledere over hele landet, og samler den inn i en indeks Til tross for den lille samplingsstørrelsen og fokuset på produksjon, ser Wall Street det nøye på grunn av sin historiske pålitelighet ved å forutsi vekst i bruttonasjonalprodukt BNP. Varig varegruppe DGR er utgitt av Census Bureau Som et barometer for helsen til tung industri, undersøker den produsenter av varer med en forventet levetid på mer enn tre år. Slike kjøp av bedrifter betyr salg av kapasitetsutvidelser i detaljhandel antyder økt forbrukertillid Høy volatilitet i måneden til måned krever bruk av bevegelige gjennomsnitt og årlige sammenligninger for å identifisere svingpunkter i økonomien. Fabrikkordreberetningen kommer også fra Census Bureau det er mer detaljert og mindre rettidig enn DGR Den viktigste mangelen er at den ikke klarer seg for prisendringer som i stor grad kan påvirke varebeholdningen under bot h inflasjonelle og deflasjonstider Rapporten inneholder data for de to månedene før utgivelsen, noe som gjør det til en annen leder fra den bakre indikatoren. Mutual Fund Flows er et mål utstedt månedlig av Investment Company Institute Denne indikatoren aggregerer netto strømmer for aksje, obligasjon og pengemarkedsfond, men det er i stor grad ignorert av flere grunner, blant annet at denne rapporten utelater individuelle aksjekjøp og salg, og skiller seg ikke mellom systematisk investering, dvs. 401 k bidrag og markedstidsaksjoner. Det er også en kontrarisk indikator i at mange individuelle investorer reagere på hendelser ved å kjøpe høyt og selge lavt Pengemarkedsfondsstrøm rapporteres separat av Federal Reserve. Beige Book The Beige Book offisielt er Sammendrag av kommentar om nåværende økonomiske vilkår utgitt åtte ganger per år av Federal Reserve Den inneholder en samling diskusjoner fra hver av de 12 Fed-distriktene, sammen med en oppsummering, a 11 av disse er presentert i ikke-obligatoriske, målte toner kjent som Fed speak Analytikere og investorer forsøker å skille betydningen av rapporten, omtrent som å lese teeblader Rapporten foreshadows Federal Open Market Committee FOMC handlinger på det følgende møte, selv om Obligasjonsmarkedet forutsier disse handlingene med et statistisk tiltak som er nesten idiotsikkert. Bunnlinjen Ledende økonomiske indikatorer kan gi investorer en følelse av hvor økonomien skal lede fremover, og baner vei for en investeringsstrategi som passer til fremtidige markedsforhold. Ledende indikatorer er utformet for å forutsi endringer i økonomien, men de er ikke alltid nøyaktige, slik at rapporter bør vurderes samlet, da hver har sine egne feil og mangler. Renten der en depotinstitusjon gir midler opprettholdt i Federal Reserve til en annen depotbank institusjon.1 Et statistisk mål for spredning av avkastning for en gitt sikkerhet eller markedsindeks Volatilitet kan enten måles. En handling vedtok den amerikanske kongressen i 1933 som bankloven, som forbød kommersielle banker fra å delta i investeringen. Nonfarm lønn refererer til hvilken som helst jobb utenfor gårder, private husholdninger og nonprofit sektor Det amerikanske arbeidsstyret. valuta forkortelse eller valutasymbol for den indiske rupee INR, valutaen til India Rupee består av 1.An første bud på et konkurs selskaps eiendeler fra en interessert kjøper valgt av konkursfirmaet Fra et basseng av budgivere.2017-03 -06 2017-03-14 MCX GMM2017 Historiske MCX Futures Priser Gold Mini Futures, juni 2017, GMM2017, Multi Commodity Exchange India Trading Unit 10 gram Åpne, høye, lave og lukkede priser er i indiske rupees volum og åpne interesser er i mange. 2017-03-02 2017-03-14 MCX ZNMN2017 Historiske MCX Futures Priser Zink Mini Futures, juli 2017, ZNMN2017, Multi Commodity Exchange India Trading Unit 1 MT Quotation Rs per KG Tick Størrelse 5 paise per KG Åpne, Høy, Lav og Lukk prisene er i Indian Rupees Volume og Open Interest er i mange. 2017-03-02 2017-03-14 MCX ZNN2017 Historiske MCX Futures Priser Zink Futures, juli 2017, ZNN2017, Multi Commodity Exchange India Trading Unit 5 Tonnering Rs per KG Tick størrelse 5 paise per KG Åpne, høye, lave og lukkede priser er i indiske rupees volum og åpne renter er i stor mengde. 2016-12-30 2016-12-30 DGCX DBSXH2017 Historiske DGCX futurespriser SP BSE SENSEX Futureus For mer kontraktsinformasjon se.2016- 12-30 2016-12-30 DGCX DMSIM2017 Historiske DGCX futurespriser DGCX MSCI India INR Indeks Futures For mer kontraktsinformasjon se.2016-12-29 2016-12-30 DGCX DPPMMZ2017 Historiske DGCX futurespriser Mini-polypropylen Futures For mer kontraktsinformasjon se.1982-12-31 2000-12-31 USAID MILCONTZIMBABWE p Dataene som er publisert i Greenbook er i faste amerikanske dollar. Disse dataene reflekterer hjelpen i et gitt år uten noen justering for inflasjon. MERK: Skatteåret definert skiftet i 1976 , som resulterer i opprettelse av et tre måneders overgangskvartal som slutter 30. september 1976 s.1980-12-31 1991-12-31 USAID MILCONTYUGOSLAVIAFORMER p Dataene som er publisert i Greenbook er i faste amerikanske dollar. Disse dataene gjenspeiler hjelpen i et gitt år uten noen justering for inflasjon MERK: Regnskapsårets definisjon skiftet i 1976, noe som resulterte i etableringen av et tre måneders overgangskvartal som slutter 30. september 1976, 1992-12-31 2014-12-31 USAID MILCONTZAMBIA p Dataene som er publisert i Greenbook er i faste amerikanske dollar Disse dataene reflekterer mengden bistand i et gitt år uten justering for inflasjon MERK: Skatteåret definerte skiftet i 1976, noe som resulterte i etableringen av et tre måneders overgangskvartal som slutter 30. september 1976 s. 2016-01- 01 2019-01-01 FRED UNRATEMD Dette datasettet har ingen beskrivelse.1989-07-05 2017-02-28 MAURITIUSSE INDICES p Alle indekser har en basisdato 5. juli 1989 og en basisverdi på 100. Den SEMDEX er en indeks for Prisene på alle listede aksjer og hver aksje er vektet i henhold til sin andel i den totale markedsverdien Total Return Index s SEMTRI hovedformålet er å gi innenlandske og utenlandske markedsdeltakere et viktig verktøy for ytelsesmåling av det lokale markedet SEM-7 består av de syv største aksjene av den offisielle listen målt i forhold til markedsverdi 1991-1-12-31 2017-12-31 WARSAWSE WINDICES på WIG20-indeksen er beregnet siden 16. april 1994 basert på verdien av porteføljen med aksjer i 20 største og mest likvide selskaper i WSE Hovedliste Den opprinnelige verdien av WIG20-indeksen var 1000 poeng. Det er en prisindeks og dermed når den beregnes, står den bare for priser på underliggende aksjer, mens utbytte er ekskludert. WIG20-indeksen kan ikke inneholde mer enn 5 selskaper fra en single exchange sektor mWIG40 indeksen er etterfølger av MIDWIG indeksen og har blitt beregnet siden 31. desember 1997 og består av 40 mellomstore selskaper som er oppført på WSE Hovedliste I Nivellverdien av indeksen var 1000 poeng mWIG40 er en prisindeks og dermed når den beregnes, står den bare for priser på underliggende aksjer mens utbyttet ekskluderes. MWIG40-indeksen utelukker WIG20- og sWIG80-indeksdeltakere og utenlandske selskaper notert på WSE og andre markeder med Markedsverdien på rangeringsdatoen over 1 milliarder euro sWIG80-indeksen er etterfølger av WIRR-indeksen som er beregnet siden 31. desember 1994 og består av 80 mindre selskaper notert på WSE Hovedliste Den opprinnelige verdien av indeksen var 1000 poeng sWIG80 er en prisindeks og dermed når det beregnes, står det kun for priser på underliggende aksjer, mens utbytte er ekskludert. SWIG80-indeksen utelukker WIG20- og mWIG40-indeksdeltakere og utenlandske selskaper notert på WSE og andre markeder med markedsverdier på rangeringsdatoen over Euro 100 M WIG - Plus indeksen utvider indeksfamilien WIG20, mWIG40 og sWIG80 WIG-Plus indeksporteføljen inneholder de selskapene som ikke kvalifiserer for WIG20 mWIG40 eller sWIG80 indeksen og som tilhører 5PLUS-segmentet, dvs. deres gjennomsnittlige markedsverdi i siste kvartal var mellom 5 og 50 millioner euro. WIG-Plus-indeksen er beregnet siden 1. desember 2011 Den historiske verdiene ble omregnet siden 31. desember 2009 grunndatoen. Innledningsverdien til indeksen var 1000 poeng. Det er en prisindeks, og dermed når den beregnes, står den bare for priser på underliggende aksjer, mens utbytte er ekskludert. WIGdiv-indeksen er beregnet siden 31. desember 2010 basert på verdien av portefølje med aksjer i 30 selskaper med høyere utbytteavkastning, tilhører WIG20, mWIG40 eller sWIG80-indekser. Den opprinnelige verdien av WIGdiv-indeksen var 1000 poeng. Det er en total avkastningsindeks, og dermed når det beregnes for begge priser på underliggende aksjer og utbytte - og tegningsrettighetsinntekter. WIG-indeksen er den første valutakursindeksen og er beregnet siden 16. april 1991 Den første verdien av WI G-indeksen var 1000 poeng For tiden består WIG-indeksen av alle selskaper som er notert på WSE Main List som oppfyller basisberettigelseskriteriene. WIG-indeksen følger diversifiseringsprinsippet med sikte på å begrense andelen i et enkelt selskap og en enkelt utvekslingssektor. Det er en total avkastningsindeks og dermed når det beregnes, står det for både priser på underliggende aksjer og utbytte - og tegningsrettighetsinntekter RESPECT Index inkluderer sosialt ansvarlige selskaper notert på WSE Hovedliste Det samfunnsansvar er forstått som en styringsstrategi og tilnærming til konseptet med å drive forretning, som innebærer å bygge et godt og varig forhold basert på gjensidig forståelse og respektere forventninger til det bredere forretningsmiljøet, dvs. med alle interessenter, ansatte, leverandører, kunder, fellesskap, aksjonærer og forutse omsorg for naturlige miljøer RESPECT Index basisdato er 31. desember 2009 Første verdi av RESPECT-indeksen var 1000 poeng Det er en inntektsbase og dermed når det beregnes, står det for både priser på underliggende aksjer og utbytte og fortrinnsrettinntekt p.2010-01-04 2017-03-14 NIKKEI ALLSTOCK p Nikkei All Stock Index er en markedsverdivektet aksjeindeks og universet er alle aksjer notert på alle børsene i Japan indeksen er en total avkastning indeks som representerer ytelsen av alle eiendeler oppnådd av aksjeinvesteringer komponenter alle aksjer vanlige innenlandske aksjer notert på alle børsene i japan , med unntak av ikke-vanlige aksjer som ETFer, REITs foretrukne aksjeavsetningspapirer, datterselskapssporlager p.2010-01-04 2017-03-14 NIKKEI JASDAQ p Nikkei JASDAQ-aksjen Gjennomsnittlig Nikkei JASDAQ Average er en kursvektet aksjekursjustert ved Dow-justering, samme som Nikkei 225 Denne indeksen ble kalt Nikkei Over-The-counter-aksjen Gjennomsnittlig når den startet beregningen Bestanddeler Nikkei JASDAQ Average består av alle innenlandske vanlige aksjer i J ASDAQ fra Tokyo børs, unntatt Bank of Japan, ETFs, REITs foretrukne egenkapital innskudd verdipapirer, sporing aksjer på datterselskap utbytte etc annet enn vanlige aksjer p.2010-01-04 2017-03-14 NIKKEI JAPAN1000 p Nikkei JAPAN 1000 er Nikkei JAPAN 1000 en frittflyttet justert markedsverdivektet indeks som skal brukes som referanseindeks for Japan for passive fondforvaltere Komponenter 1000 utsteder vanlige innenlandske aksjer valgt fra alle børsene i Japan, unntatt ikke-vanlige aksjer som ETF, REIT, foretrukket egenkapital bidragspapirer, datterselskapsposter p.2014-01-02 2014-12-31 LIMASSE INDIKER p Porteføljen av sektorindeksene bestemmes uavhengig av de generelle indekspoengene basert på estimater for å fastslå generell indeks porteføljesektorindeksene er klassifisert i Landbruk Bank, finans og finans, Industri, Investeringsmining og - tjenester Basert på disse indeksene 10 30 98 100 IGBVL Det reflekterer den generelle trenden i aksjekursene l i henhold til en utvalgt portefølje, som for tiden representerer de 36 mest omsatte aksjene i markedet. Din beregning inkluderer prisendringer og utbytte eller bonusandeler fordelt, og aksjeabonnementet. Dets basisdato 30. desember 1991 100 For å kunne for å holde stadig oppdatert portefølje av IGBVL har sett det hensiktsmessig å gjennomføre en gjennomgang hvert halvår, etter å ha blitt definert den 2. januar og 1. juli som dato for håndhevelse av den nåværende porteføljen. Men dersom markedsforholdene står slik, kan porteføljene forbli uendret, som vil bli formidlet raskt til markedet ISBVL I juli 1993 har det blitt beregnet den selektive indeksen på Lima Børs. ISBVL-indikatoren måler endringer i prisene på de 15 mest representative Aksjene Børs Lima Denne indeksen gir mulighet for å vise trenden av aksjemarkedet med hensyn til endringene som forekommer i prisene på de 15 mest representative handlingene Som IGBVL, er basen 100 og datoen er 30. desember 1991 Med hensyn til beregningsmetoden ISBVL, er dette det samme som det som brukes for IGBVL På samme måte som søker for beregning av prisen, holdes ISBVL totalt avtale med det som ble anvendt på General Index p.2005-12-31 2016-12- 31 WDBU VCTICISVCOST Løsning av insolvenskostnader på eiendom - St Vincent og Grenadinene.2005-12-31 2016-12-31 WDBU TLSICISVCOST Løsning av insolvenskostnader for eiendom - Timor-Leste.2005-12-31 2016-12-31 WDBU TLSICRPCOST Kostnad å registrere eiendom av eiendomsverdi - Timor-Leste. Handelsstatistikken Standardized Global Indicators-databasen samler 7000 harmoniserte makroøkonomiske indikatorer for 200 land fra 1000 kilder, går tilbake til 100 år. Data oppdateres innen få minutter med offentliggjøring for de fleste indikatorer, og Daglig for alle andre Kilder inkluderer sentralbanker, statistiske byråer, statlige institutter og forskningsinstitusjoner. Indikatorer dekker nasjonalregnskap, priser og inflasjon, boliger og bygg, industriell produksjon og produksjon, renter og pengemengde, offentlige finanser, engros og detaljhandel, varebeholdninger og ordrer, sysselsetting, produktivitet, befolkning, forbruk og vekst. Merknad er denne databasen nylig omdøpt fra Stevens Global Economics. Globale makroøkonomiske data er fritt Tilgjengelig fra de opprinnelige forleggerne, som vanligvis er offentlige eller kvasi-statlige enheter. Det er imidlertid tungt, repeterende og tidkrevende å lokalisere, forstå, analysere, laste ned, harmonisere, overvåke og oppdatere disse dataene. SGE-databasen håndterer alle disse oppgavene for deg, så At du kan fokusere på dataanalyse, ikke datainnsamling. Trafikkøkonomi bruker bransjeledende teknologi, robust prosesskontroll og tiår med økonomisk markedskompetanse for å lage omfattende, nøyaktige og rettidige databaser til salgs til en pris langt under andre dataselgere. Hva er Den standardiserte globale økonomidatabasen. Den standardiserte globale økonomidatabasen SGE er en profesjonell kvalitativ y samling av kuraterte makroøkonomiske og statistiske data for hvert land i verden Data oppdateres flere ganger daglig, innen noen få timer med offentliggjøring av den opprinnelige kilden. Hvor mye data utgjør SGE dekning. Databasen består av 7000 indikatorer fra 200 land , hentet fra 1000 primære utgivere, inkludert sentralbanker og nasjonale statistiske byråer SGE, inneholder gjennomsnittlig 70 harmoniserte indikatorer for hvert av 50 store land, og i gjennomsnitt 25 indikatorer for hver av de resterende 150 landene i verden 3000 av indikatorene er månedlige , og ytterligere 1500 er kvartalsdata. Data går tilbake så mye som 100 år. I noen tilfeller er gjennomsnittsperioden for hver indikator 25 år. I gjennomsnitt er det 150 observasjoner for hver indikator i databasen. Hvorfor bør du bruke SGE-databasen. Data fra enkeltlands sentralbanker og statistiske byråer er notorisk vanskelig å erverve på grunn av de mange forskjellige organisasjonskonvensjonene og publikasjonen formater det kommer i. Å holde disse data på en pålitelig måte oppdatert, er en annen utfordring. Harmoniserende indikatorer fra forskjellige land for å utføre landsanalyser er kanskje den vanskeligste oppgaven til alle. Handelsøkonomidatabasen utfører alle disse oppgavene for deg. Vi samler og opprettholde i sanntid 1000-tallet av indikatorer fra 100 kilder og publisere det i et ensartet og tilgjengelig format. SGE distribueres via Quandl, slik at våre kunder får alle fordelene med Quandl-plattformen, inkludert API-tilgang, integrasjon med Excel, Stata, Python, R og 20 andre verktøy, og et bredt utvalg av nedlastings - og eksportalternativer. Hvor kommer dataene fra? Dataene er publisert av over 1000 sentralbanker, regjeringsdepartementer, nasjonale statistiske byråer og private organisasjoner, fra Afghanistans inntektsavdeling til Zagreb Børs En fullstendig liste over kilder er tilgjengelig her. Hvor ofte oppdateres dataene. Dataene oppdateres flere ganger daglig, og alltid innen få timer med relea se av den opprinnelige utgiveren. Du kan se alle de siste oppdateringene her. Det er en oversikt over forutsetninger for oppdatering. Ja Se oppdateringskatalogen for SGE for en liste over kommende oppdateringer. Er det en konsekvent nomenklatur. Ja, hvert datasett i SGE-databasen har en Quandl-kode for skjemaet SGE hvor er ISO 3-post landskoden og er en harmonisert indikator kode. For eksempel er indikatorkoden for BNP G derfor USAs BNP er tilgjengelig på SGE USAG. Kinas BNP er tilgjengelig på SGE CHNG og BNP for India er tilgjengelig på SGE INDG. En fullstendig liste over ISO landskoder og SGE-indikatorkoder er tilgjengelig her Merk at ikke alle indikatorer er tilgjengelige for alle land En liste over alle tilgjengelige indikatorlandspar er tilgjengelig her. Hvor mye koster det? databasen kostnaden Hva inkluderer et abonnement. Prøving for Handelsøkonomi databasen begynner på 200 per måned for individuelle abonnenter Spesielle lisenser er tilgjengelig for utviklere og omfordeler Kontakt oss for akademisk og institusjonell p databehandling. Databasen dekker 7000 indikatorer for 200 land fra 1000 kilder. Alle abonnementer inkluderer daglige dataoppdateringer og fulle historiske data, går tilbake i gjennomsnitt i 25 år og 150 observasjoner per indikator. Alle abonnementer inkluderer ubegrenset nedlastning i hvilket som helst format, ubegrenset bruk av API, og full tilgang til alle Quandls plattformfunksjoner, inkludert Excel-tillegget og 25 andre biblioteker og integrasjoner. Hvorfor skal jeg bruke denne betalte databasen i stedet for Quandls gratis makroøkonomiske og statistiske data. Det er flere grunner til å bruke SGE-databasen i stedet av Quandls gratis makroøkonomiske data. First selektivitet Quandls gratis makroøkonomiske data dekker millioner av ekstremt spesialiserte indikatorer fra hundrevis av nasjonale og internasjonale kilder. Med et så bredt spekter av dekning er det vanskelig å identifisere eller finne riktig datasett for en gitt analyse For mye data kan være stultifying SGE sparer deg tid ved å velge bare de viktigste indikatorene, fra de mest cre doble utgivere, slik at du kan hoppe direkte inn i analyse uten lammelse. Andre struktur Alle SGE-indikatorer følger en enkel og konsistent nomenklatur. Databasen inneholder riktige relevante metadata, inkludert en liste over alle datasett, skåret av indikator og etter land, med alle kilder , startdatoer, frekvenser og annen informasjon Denne enhetlige og svært strukturerte metadata gjør det enkelt å utføre analyser over land og indikatorer, spesielt sammenlignet med å håndtere data fra en rekke gratis utgivere. Tredje, aktualitet SGE datasett oppdateres om noen få minutter av publikasjon for alle hovedindikatorer, og innen få timer for alt annet. Oppdateringer følger en vanlig, forutsigbar og gjennomsiktig kalender. Dette er overlegen Quandls gratis makroøkonomiske data, der oppdateringer kan være inkonsekvente. Hvorfor skal jeg bruke denne betalte databasen i stedet for noen alternativ data leverandør. SGE-databasen er en størrelsesorden billigere enn tilsvarende databaser fra etablerte pr oviders i dette rommet bare 200 per måned, sammenlignet med 1000 per måned for typiske løsninger fra andre leverandører H, TI Vi kan tilby så lave priser fordi vår datainnsamlingsprosess er utrolig effektiv. Vi har flere tiår med økonomisk datakompetanse, som vi har pleide å bygge noen av de mest innovative datainnsamlingsteknologiene i eksistensen. Og selvfølgelig har SGE-databasen fordelene ved å være på Quandl-plattformen, med alle de avanserte funksjonene som plattformen tilbyr ubegrensede nedlastinger i ethvert format, ubegrenset API-bruk, integrasjon med 25 biblioteker, Excel-tillegg, enkeltklikkseksport til en rekke visualiserings - og analyseapplikasjoner, mergerbarhet med 10 millioner andre datasett og mer Dette gjør SGE-databasen til den mest brukbare økonomidatabasen i verden, langt. Hvorfor skal jeg bruk denne betalte databasen i stedet for å bygge min egen ekvivalent. For å spare tid Replikere SGE-databasen til samme grad av nøyaktighet, dekning og aktualitet vil kreve måneder hvis ikke år av arbeidet Det er tre store hindringer som skal krysse, og identifisere de mest verdifulle indikatorene fra tusenvis av kilder på tvers av 100-tallet av land som kjøper dataene automatisk og i tide, uavhengig av kilde - og publikasjonsformat og harmonisere dataene slik at de kan struktureres bruk En hvilken som helst av disse oppgavene vil kreve en stor investering av ressurser som utfører alle tre, vil være utrolig dyrt både i tid og penger. Vil du legge til flere indikatorer. Vi legger til nye indikatorer i Handelsøkonomi-databasen hver måned. Vi tar sikte på å utvide vår dekning til over 200 indikatorer per land innen neste år. Merk at vi kan øke prisen på databasen når vi legger til flere indikatorer og historie. Imidlertid vil eksisterende abonnenter alltid bli bestefaret i nye versjoner av databasen til deres nåværende abonnementspris. Jeg har et spørsmål som ikke har blitt besvart over hva skal jeg gjøre. Vennligst send epost til vår premium kundesupport med spørsmål om hva som helst , og vi vil gjøre vårt beste for å hjelpe deg. SGE-databasen for handelsøkonomi samler inn 7000 harmoniserte makroøkonomiske indikatorer for 200 land fra 1000 kilder, går tilbake til 100 år Data oppdateres innen få minutter med offentliggjøring for de fleste indikatorer, og daglig for Andre kilder inkluderer sentralbanker, nasjonale statistiske byråer, regjeringsdepartementer og forskningsinstitutter. Indikatorer dekker vekst og nasjonalregnskapspriser, inflasjon, pengemengde og renter bygg og boligproduksjon, lager og industriproduksjon regjeringsinntekter, utgifter og gjeld engros og detaljhandel internasjonalt og husholdningenes befolkning, sysselsetting, produktivitet og forbruk. SGE-databasen består av 7000 indikatorer fra 200 land, hentet fra 1000 primære utgivere. SGE inkluderer gjennomsnittlig 70 indikatorer for hvert av 50 store land, og i gjennomsnitt 25 indikatorer for hver av De resterende 150 landene i verden 3000 av indikatorene er månedlig, og ytterligere 1500 er kvartalsvis de resterende 2500 årlige data går tilbake så mye som 100 år i noen tilfeller gjennomsnittlig tidsperiode dekket for hver indikator er 25 år i gjennomsnitt er det 150 observasjoner for hver indikator i databasen. Every datasett i SGE-databasen har en Quandl-kode i formatet SGE, hvor er en landskode med 3 bokstaver spesifisert av ISO-3166 og er en harmonisert indikatorkode. For eksempel er indikatorkoden for BNP G, og dermed USAs BNP Tilgjengelig på SGE USAG er BNP i Kina tilgjengelig på SGE CHNG og BNP for India er tilgjengelig på SGE INDG. For eksempel er indikatorkoden for befolkning POP, derfor er befolkningen i USA tilgjengelig på SGE USAPOP befolkningen i Kina er tilgjengelig på SGE CHNPOP, og befolkningen i India er tilgjengelig på SGE INDPOP Merk at ikke alle indikatorer er tilgjengelige for alle land. Brukbare lister. Excel-metadatafilen for SGE har en rekke nyttige ressurser. liste over alle datasett i SGE-databasen ASE, med Quandl-kode, indikatornavn, observasjons startdato og observasjonsfrekvens. Liste over alle datasett, gruppert etter country. list av alle datasett, gruppert av indicator. matrix of indicators versus countries, og viser hvilke indikatorer som er tilgjengelige for hvilke land. liste over alle ISO 3-bokstavs landskoder. liste over alle SGE-indikatorkoder. liste over alle primære kilder, med referanselettadresser. Hvis du foretrekker et annet filformat enn Excel, vennligst send oss ​​en e-post, og vi vil gjerne hjelpe deg. i SGE-databasen oppdateres innen få minutter med offentliggjøring av sin opprinnelige kilde. Alle andre indikatorer oppdateres om noen timer, og innen slutten av dagen kan du se kommende oppdateringer på SGE-kalendersiden. Subscribers can download the entire database at any time at. The above request will re-direct you to a temporary URL referencing a ZIP file Download the zip file which will contain a CSV representation of the entire database. Bulk download is id eal for maintaining a local version of this database or for screening and or filtering requirements e g find all stock meeting some criteria. For a download of only the last day s price append downloadtype partial. The format of the csv is slightly different from Quandl s csv api It has an added first column for the Quandl code of that row s data. API AND LIBRARIES. The Quandl API provides a robust, simple, uniform way to access every single dataset and database on Quandl API usage is unlimited and unrestricted Quandl data is also available via a number of free libraries, for R Python Matlab Excel and other tools. The full Trading Economics database is accessible via the Quandl API The combination of SGE and Quandl delivers the most reliable and highest quality API for economic data on the internet. This page lists a number of API usage examples specific to the SGE database For complete API documentation and generic usage examples, see Quandl s API help page. To use the API, you will need to know your Quandl Auth Token also sometimes called an API Key Your Auth Token is available on your account profile page Note that the preceding link will not work unless you are logged in to Quandl. In all the following examples, replace the placeholder text AUTHTOKEN with your own individual Auth Token. To get the inflation rate for Australia in CSV format, you would do this call. The Quandl code for this dataset is SGE AUSCPIC. The suffix specifies the download format. Other Formats. Any dataset can be downloaded in any of 3 formats Just replace the suffix at the end of the Quandl code, as follows. Additional parameters are described in the full API reference page. You can request multiple datasets in a single API call For example, this call gets the total import volume SGE AUSIMVOL and total export volume SGE AUSEXVOL for Australia in a single API request. Note the suffix 1 appended to the Quandl code in the above example - this suffix specifies that we are requesting column 1 from each of th e constituent datasets In the specific case of SGE, all datasets have a single column, so this parameter will never change. Note also that you can request data from SGE and from other Quandl databases premium or otherwise in the same call, using the above syntax. In addition to using the API, you can access SGE data directly from your application or tool, by using Quandl s many libraries For example, you can get Quandl data into your Python program as follows. import Quandl mydata authtoken AUTHTOKEN. Similarly, you can get Quandl data into your R program as follows. library Quandl mydata Quandl SGE CHNPOP. Quandl has free libraries for Python, R, Matlab, Excel, Stata, Ruby, TradingView, AmiBroker, Quantopian and 15 other tools and applications A full list is available on the libraries page. API and Library Helpers. To quickly generate API calls or library calls, you can visit any SGE data page China Population for example On the right side of the screen are buttons that help you build API calls based on what you are looking at on the screen. Further Resources. For more information, read the General Quandl API Documentation page, and visit the Quandl Libraries page In case of any questions, please email our premium customer support team, and we will do our best to help you. Please email our premium customer support with any questions whatsoever, and we will do our best to help you.